En un estudio de proyecciones de votos para la Alcaldía de Quito realizado por Marcel Ramirez Rhor MR ANALYTIC, y difundido este lunes 14 de septiembre de 2026, se evidencia que el actual alcalde Quito Pabel Muñoz lidera las proyecciones de votos, seguido de cerca por el ex alcalde de Quito Jorge Yunda, en el tercer lugar aparece el ex Concejal de Quito #WilsonMerino.
Proyección General de Votos
Panorama general de las proyecciones para la Alcaldía de Quito
-Pabel Muñoz 25%
-Jorge Yunda 23%
-Wilson Merino 15%
-Harold Burbano 4%
-Resto de Candidatos 6%
-Incecisos 27%
Comparación directa de Candidatos
Proyección de Votos para la Alcaldía de Quito
-Pabel Muñoz 25%
Alta intención de voto en el sur de la ciudad y en la zona rural. Fuerte respaldo de la base Correista y Antinoboista. Enfoque en Víctima de Persecución.
-Jorge Yunda 23%
Consolidado en el Centro Histórico y Sur de la ciudad. Reconocido por su gestión y presencia en Quito. Su campaña es muy populista.
-Wilson Merino 15%
Su voto fuerte esta en la clase media. Norte de Quito. Su campaña promueve la regeneración urbana de Quito.
-Harold Burbano 4%
Su voto esta basado en los seguidores del Presidente Noboa. El Antinoboismo en Quito es muy fuerte. Su imagen no es muy solida en Quito
-Análisis e Implicaciones
Las proyecciones muestran que la disputa por la Alcaldía de Quito será entre el Correísmo y Yunda.
El Partido de Gobierno enfrenta el peso del “antinoboismo” y la preocupación por la violencia e inseguridad en Quito.
Existe mucho escepticismo y negativismo
entre los votantes de Quito.
Todavia hay un alto porcentaje de indecisos que pueden inclinar la balanza.
-Metodología
Marcel Ramirez Rhor MR ANALYTIC indica que las proyecciones no se basan en preguntar a una muestra de personas por quién votarían.
«Analizamos grandes volúmenes de información pública y comportamiento digital para estimar tendencias de intención de voto».
- Captura de actividad digital
Recogemos actividad pública de
Facebook, Instagram, Twitter, TikTok
y YouTube, además de búsquedas
relacionadas en Google, Bing, Safari
y Yahoo. - Contenido sobre los candidatos
Rastreamos publicaciones vinculadas
con los candidatos y analizamos su
alcance, frecuencia y evolución en el
tiempo. - Interacciones y sentimiento
Medimos likes, compartidos, comentarios a favor y en contra, y visualizaciones para identificar niveles de atención y reacción de los usuarios. - Detección de actividad inauténtica
Identificamos trolls, robots y cuentas
falsas, rastreamos su origen e IP y aplicamos procesos de anulación.
Trabajamos con META y TWITTER en
el programa “Cazadores de TROLLS”. - Tendencias y temas de alto impacto
Detectamos los temas que generan
estallidos de conversación, interpretamos los algoritmos de las redes e identificamos cómo se forman y evolucionan las tendencias.
- Noticias y búsquedas
Analizamos las noticias relacionadas
con los candidatos, cuántas veces se
leen y desde dónde se leen. También
estudiamos las búsquedas de los
candidatos y los eventos que despiertan interés en redes sociales e internet. - Contexto histórico y poblacional
Integramos información de censos
poblacionales y resultados electorales de los últimos 30 años para comparar el comportamiento actual con antecedentes históricos. - Gestión segura de la información
Almacenamos y distribuimos la información mediante un software de
base de datos con tecnología blockchain. - Análisis mediante inteligencia artificial
Toda la data alimenta un software de
inteligencia artificial que analiza patrones y proyecta la intención de voto a partir de la historia del comportamiento electoral y de la actividad digital actual.
Resultado: una proyección basada en datos observables, comportamiento
digital, contexto histórico y análisis algorítmico; no en encuestas. Marcel Ramirez Rhor MR ANALYTIC.
